High efficiency

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Free experience

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Safe payment and client information

As our enterprise value is customer first (AI-103日本語 latest dumps materials), we are willing to try our best to make sure that the safety of our client's information and payments are secured. You can certainly let go of your concerns AI-103日本語 exam simulation materials about your personal privacy and payment safety, as up till now, we've never let out one word to outside world about our customers, because we have strict rules of our information security Microsoft AI-103日本語 practice test materials. Our target is to make sure our customers can concentrate on their study (AI-103日本語 latest dumps) and work without other worries behind.

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。
エージェントは、表と埋め込まれたQRコードを含む、スキャンされたPDF形式の仕入先請求書を取り込みます。
エージェントは、抽出された出力においてPDFのレイアウトを保持し、後続の処理でセクションや表を参照できるようにする必要があります。
Foundry Tools で Azure Content Understanding を呼び出す予定です。
言語モデルの展開を必要とせずに、コンテンツとレイアウト要素を抽出し、QRコードを検出する必要があります。
どの内蔵アナライザーを使用すべきですか？

A) 事前構築済みドキュメント検索
B) プリビルド読み取り
C) 事前構築済みドキュメントフィールドスキーマ
D) 事前構築済みレイアウト

2. Project1という名前のMicrosoft Foundryプロジェクトがあり、その中にエージェントが含まれています。このエージェントは、OpenAPI 3.0仕様を使用して外部の気象サービスを呼び出します。
天気予報サービスを利用するには、HTTPヘッダーにキーを渡す必要があります。キーの値は、Project1の接続情報として保存されます。
OpenAPIツールが呼び出されるたびに、接続からのキー値が自動的に含まれるようにする必要があります。
OpenAPI仕様では何を設定すべきですか？

A) 各操作ごとに定義されたヘッダーパラメータ
B) Azure Key Vaultへの接続
C) ベアラートークンセキュリティスキーム
D) APIキーセキュリティスキーム

3. 注：このセクションには、同じシナリオと問題に関する複数の質問セットが含まれています。各質問には、問題に対する固有の解決策が提示されています。提示された解決策が、提示された目標を満たしているかどうかを判断する必要があります。セット内の複数の解決策が問題を解決できる場合もあります。また、セット内のどの解決策も問題を解決できない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、前のセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。このエージェントは、取得したポリシー文書から概要を生成します。
ユーザーからは、取得したコンテンツに規定の規制条項が含まれている場合でも、一部の回答では必要な規制条項が省略されているとの報告がある。
回答の完全性を改善する必要があります。
解決策：max_tokens パラメータの値を増やします。
これは目標を達成していると言えるでしょうか？

A) いいえ
B) はい

4. モデルのデプロイメントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。
Azure OpenAI v1 APIとDefaultAzureCredentialを使用してデプロイメントを呼び出すアプリケーションがあります。
御社の開発者は、az login を実行した後でも、推論リクエストを送信する際に HTTP 403 エラーを受け取ります。
開発者がモデル推論を実行できることを確認する必要があります。ソリューションは最小権限の原則に従う必要があります。
開発者にはどのロールベースアクセス制御(RBAC)ロールを割り当てるべきですか？

A) OpenAIの認知サービスユーザー
B) 寄稿者
C) コグニティブサービスデータリーダー
D) コグニティブサービスユーザー

5. あなたはセマンティックカーネルを使用してアプリを開発しています。
アプリのプロンプトテンプレートには、複雑なオブジェクトを含める必要があります。ソリューションは、サブプロパティを含むオブジェクトをサポートする必要があります。
使用できるプロンプトテンプレートはどれですか？正解はそれぞれ完全な解答を示しています。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

A) JSONL
B) YAML
C) ハンドルバー
D) セマンティックカーネル
E) 液体

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