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Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version) Sample Questions:

1. 한 회사에서 Amazon API Gateway REST API와 AWS Lambda 함수를 사용하여 Amazon DynamoDB 인스턴스에서 데이터를 검색하는 애플리케이션을 운영하고 있습니다. 최근 사용자들이 애플리케이션의 응답 시간이 간헐적으로 길어지는 현상을 보고했습니다. 데이터 엔지니어는 회사의 다른 Lambda 함수 호출이 증가하면 Lambda 함수에서 잦은 속도 조절이 발생하는 것을 발견했습니다.
이 회사는 API의 람다 함수가 다른 람다 함수의 영향을 받지 않고 작동하도록 하려고 합니다.
어떤 솔루션이 이 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족할 수 있을까요?

A) 람다 함수의 시간 제한과 할당된 메모리를 늘립니다.
B) DynamoDB의 읽기 용량 단위(RCU) 수를 늘립니다.
C) Lambda 함수에 대한 예약된 동시성을 구성합니다.
D) Lambda 함수에 대한 프로비저닝된 동시성을 구성합니다.

2. 운송 회사가 지리적 위치 기록을 캡처하여 차량 이동을 추적하고자 합니다. 기록의 크기는 10바이트입니다. 회사는 매초 최대 10,000개의 기록을 수신합니다. 신뢰할 수 없는 네트워크 조건으로 인해 몇 분의 데이터 전송 지연은 허용됩니다.
운송 회사는 Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 지리적 위치 데이터를 수집하려고 합니다. 이 회사는 Kinesis Data Streams로 데이터를 보낼 수 있는 안정적인 메커니즘이 필요합니다. 이 회사는 Kinesis 샤드의 처리량 효율성을 극대화해야 합니다.
이러한 요구 사항을 가장 운영 효율적인 방식으로 충족할 수 있는 솔루션은 무엇일까요?

A) 키네시스 에이전트
B) Amazon 데이터 파이어호스
C) Kinesis Producer 라이브러리(KPL)
D) 키네시스 SDK

3. 한 회사가 아마존 레드시프트 클러스터를 대상으로 여러 SQL 쿼리를 순차적으로 실행하는 데이터 처리 파이프라인을 운영하고 있습니다. 이 회사가 다른 회사와 합병되면서, 기존 회사는 두 회사의 매출 테이블을 조인하도록 매출 수익 데이터를 집계하는 쿼리를 수정합니다.
첫 번째 회사의 매출 테이블은 Table S1이라는 이름이며 100억 개의 레코드를 포함하고 있습니다. 두 번째 회사의 매출 테이블은 Table S2라는 이름이며 9억 개의 레코드를 포함하고 있습니다. 수정 후 쿼리 속도가 느려졌습니다.
데이터 엔지니어는 쿼리 성능을 개선해야 합니다.
다음 요구사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까? (두 가지를 선택하십시오)

A) 두 판매 테이블 모두에 KEY 분산 스타일을 사용합니다. 조인에 사용할 카디널리티가 낮은 열을 선택합니다.
B) 두 판매 테이블 모두에 KEY 분산 스타일을 사용합니다. 조인에 사용할 카디널리티가 높은 열을 선택합니다.
C) Amazon Redshift Advisor를 사용하여 구현할 최적화를 검토하고 선택합니다.
D) 표 S1에는 EVEN 분포 스타일을 사용하고, 표 S2에는 ALL 분포 스타일을 사용하십시오.
E) Amazon Redshift 쿼리 최적화 도구를 사용하여 구현할 최적화를 검토하고 선택합니다.

4. 한 회사가 AWS Key Management Service(AWS KMS)를 사용하여 Amazon Redshift 클러스터를 암호화합니다. 이 회사는 재해 복구(DR) 전략의 일환으로 Redshift 클러스터의 리전 간 스냅샷을 구성하려고 합니다.
데이터 엔지니어는 AWS CLI를 사용하여 지역 간 스냅샷을 생성해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하려면 어떤 단계 조합이 필요합니까? (두 가지를 선택하세요.)

A) 소스 AWS 리전에서 스냅샷 복사를 활성화합니다. 대상 AWS 리전에 생성되는 스냅샷 복사 권한의 이름을 지정합니다.
B) 소스 AWS 리전에서 스냅샷 복사를 활성화합니다. 소스 AWS 리전에 생성되는 스냅샷 복사 권한의 이름을 지정합니다.
C) 클러스터를 다중 AZ 배포로 변환합니다.
D) KMS 키를 생성하고 소스 AWS 리전에서 스냅샷 복사 권한을 구성합니다.
E) KMS 키를 생성하고 대상 AWS 리전에서 스냅샷 복사 권한을 구성합니다.

5. 한 회사가 AWS Glue PySpark 작업을 사용하여 Amazon DynamoDB 테이블에서 특정 데이터를 읽어야 합니다.
해당 회사는 필요한 레코드의 파티션 키 값을 알고 있습니다. 기존 AWS Glue PySpark 작업의 처리 로직은 데이터가 DynamicFrame 형식이어야 합니다. 회사는 작업이 지정된 데이터만 읽도록 보장하는 솔루션이 필요합니다.
어떤 솔루션이 최소한의 읽기 용량 단위(RCU)로 이 요구 사항을 충족할까요?

A) 키 조건식에서 정렬 키만 사용하여 AWS Glue 작업의 DynamoDB 테이블에서 쿼리를 수행합니다. 데이터를 DynamicFrame에 로드합니다.
B) AWS Glue 작업에서 DynamoDB 테이블을 스캔합니다. 데이터를 DynamicFrame에 저장합니다. 파티션 키를 기준으로 DynamicFrame을 필터링합니다.
C) AWS Glue DynamoDB ETL 커넥터를 사용하여 DynamoDB 테이블을 읽습니다. 필요한 파티션 키를 읽으려면 필터 옵션을 사용하십시오.
D) AWS Glue 작업에서 DynamoDB 테이블에 대한 쿼리를 수행합니다. 키 조건식에 파티션 키를 사용합니다. 데이터를 DynamicFrame에 저장합니다.

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